「开拓者量化交易软件」开拓者量化交易软件pc端二维码截图

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开拓者量化交易软件

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有哪些靠谱的量化交易系统软件?

期货的量化交易软件:金字塔、开拓者等 既然支持期货也支持股票市场:掘金量化、聚宽、米筐、优矿等

天字一号量化交易系统可以了解一下,有一套完整可控减仓、平仓、加建仓、风险控制、资金管理的量化系统,提供股票和期货任意品种5-10年的历史数据回测,有实盘的资金曲线图和期货日报举办的“第一届中国期货FOF种子基金私募邀请赛“排名前三的战绩可验证。量化交易系统具体需要对比验证才知道哪个好。
都是需要一定量的手续费的,免费都是吃头寸割韭菜
有哪些靠谱的量化交易系统软件?

期货开户 程序化交易 量化投资 交易策略 量化模型 开拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型

程序化交易软件:文华1 上手快,简单易学,通用的脚本语言(类似于传统的股票软件指标语言)。提供基本自由度的功能实现。2 可进行历史数据回测。3 策略可加密。4 期货市场投资客户。5 刚开始接触程序化交易的投资客户。6 熟悉通用炒股软件指标编写的客户。· 开拓者7 功能强大,编程语言比较专业(类Pascal),可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。8 可进行历史数据回测。9 策略可加密。10 期货市场投资客户。11 有一定编程能力支持的投资客户。12 交易策略比较复杂的投资客户。· 达钱+MC13 源于国外,经久考验,功能强大。14 全球标准的支持策略语言, EasyLanguage。15 编译及回测速度效能高,集成优异的策略回测和优化功能,提供详细、完整的策略绩效报告。16 支持自定义任一周期线图显示及策略回测17 支持Excel插件、完整数据管理接口 (DDE,Global Server,……)18 期货市场投资客户。19 有一定编程能力支持的投资客户。20 交易策略比较复杂的投资客户。21 需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。· 东海潜龙22 编程语言专业,实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。23 可进行历史数据回测。 集群服务器模式,稳定性高。24 直连交易所,交易速度很快。25 可同时进行股票投资和期货投资,连接国内股票、期货六大交易。26 可定制交易界面。 提供接口,可连接外部策略软件。27 股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。28 对速度和稳定性有更高要求的客户(比如高交易频率的客户)。29 交易策略复杂,定制化要求程度高。· 金字塔30 国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。31 支持一键下单,图表下单等多种手工下单模式。32 程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。33 支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。34 支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。35 基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
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请问,市场上的量化工具有哪些?

市面上大家可以接触到的量化交易软件,我们大致的分为三类:互联网投资公司研发的,量化平台公司研发的和券商研发的。 第一:互联网投资公司研发的,这类型的公司本质就是IT+金融提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是,无需使用者具备高超的选股素质,也不需要具备编程的能力,易操作易上手,可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。掘金策能够筛选相对安全性更高的投资标的,降低分析和选股的难度,帮助投资者有效判断市场风险度高低,及时调整持仓比例和交易策略。算是市场上很好的量化交易工具第二:量化平台研发的,支持股票,期货,两融等量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。投研+交易的一站式量化投研系统,提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。第三:券商研发的 有2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息,商品期货行情数据,基金行情及净值数据,金融期货数据,股指数据,行业概念数据,宏观数据。可以提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。能够进行日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。推送后用户手动操作跟单但需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力,机构使用者偏多,对于个人用户不是特别的友好。
可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。
可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。
可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。
可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。
请问,市场上的量化工具有哪些?

做量化交易一般用什么软件?

因为他们不能按照标准量化来进行,有的人扛不住回测。 用天字一号量化系统可以有策略交易集中化。期货交易必须在期货交易所内集中进行。交易所实行会员制,只有会员才能进场交易。处于场外的广大投资者只能委托经纪公司参与期货交易。与证券交易不同,期货交易不仅可以先买后卖,同样允许交易者先卖后买。这使得投资者无论在牛市或熊市中均有获利机会。 进行期货交易只需缴纳少量保证金,一般为合约价值的5-10%,就能完成整个交易。这使得期货交易可以以小搏大,对于进取型投资者来说,增加了盈利的机会;而对于稳健型投资者来说,只要安排好持仓比例,可以灵活控制风险。
需要懂一些数学模型,比如统计分析、人工智能算法之类的,他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会,并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个,因为它需要一个搭建一个专业的平台,这不是一个人可以完成的。 国内有一些软件,比如大智慧提供数量分析,还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上,做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件,难度是非常大的,因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科,多领域去挖掘数据的规律,然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致,所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。 如果是计算机或者数学专业的人士,可以考虑使用C、C++、SQL等语言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件,要实现量化交易,肯定是需要一定的建模基础和编程基础的,其中最重要的东西是数学能力。
期货量化使用开拓者、金字塔、文华、MC 股票量化使用掘金量化、优矿、同花顺、聚宽等
量化如果是基于平台二次开发,有金字塔、文华的使用者比较多。我们原学量化就是在文化WH7基础上二次开发的,使用很流程,文华的后台开发编程相对简单点。
重磅干货!量化交易模式,不用动手,用炒股软件自动选股做成股票池
做量化交易一般用什么软件?

合约量化交 易软件哪个好?

合约量化交 易软件:tradestation,metastock,ninjatrader,TradersStudio,MultiCharts,wealth-lab,RightEdge,openquant等几种最多的平台,以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。 Tradestation和Metastock都有大量的现成代码,使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader),其编程语言相对简单,强项在于开发各种指标很方便,但做Backtesting的功能就比其他弱一些。其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能,各有所长。OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET, 使用C#语言Wealth-Lab 4采用类Pascal语言MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power LanguageTradersStudio使用类Basic语言Amibroker和MetaStock比较相似,采用基于数列的formula language,Amibroker的语言介于C和Basic之间,似MT4相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势:运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的,尤其是做Backtesting时的性能,是所有软件中最快的。我在VM中装了NinjaTrader和AB,其中NT装入的速度明显慢很多,而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常快。数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的,目前已经实验了用FXCM,QuoteTracker, IB作为数据源,效果都不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader,但是看到NT的数据源太不灵活了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源,所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能。作为快速开发和测试环境。由于AFL基于数列,所以操作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多。注:AmiBroker好像是在EOD测试上比较强,不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新:V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。集成接口很方便。今后如果要使用AB生成交易单的话,可以有很多种方法。是否能发邮件倒是没有注意。对于分析和测试平台的一些考虑在网上看了一些其他工具的评估:NinjaTrader (NT) 从其运营的模式看还是和交易商的联系比较密切,数据源不开放是很大的缺点。有人评论说NT的方向是做交易平台,而在开发和测试方面,基于.Net的NT5太耗费资源了。这也是我使用NT5的感觉,每次装入都很慢。NinjaTrader不用考虑。Wealth-Lab和RightEdge都是基于.Net和C#的,但Wealth-Lab主要是做测试和实验用,并不是一个完整的交易平台,数据源,Brokerage,自动交易接口都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美国部分市场被Fidelity收购。WL4和WL5的差别也较大。从这个角度来说,Wealth-Lab是不用考虑的。RightEdge根据评价说是还没有OpenQuant那么全面,所以也暂不考虑。OpenQuant是QuantHouse(针对机构) Quant Developer的一个零售版(原来是SmartQuant Technology 被Quant House收购了)。也是基于.NET和C#的,我看了一下其文档,发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸,资金控制等方面的功能,并且有Brokage的接口,可以做自动交易。一个使用Amibroker的Trader说他用Amibroker做快速开发和测试,然后在OpenQuant上面做更细致的分析,部署及交易。看到一些 代码,个人感觉代码工作量还是很大的。另附一个人的评论(Pasted from):AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock要高一些,毕竟功能强了不少。不过相比那些基于.NET, c#的平台来说是简洁太多了。比MT4也简洁很多。用MT4就开发了一套框架,但是实验不同的策略时还是不够快捷。AmiBroker,这个软件数据处理非常快,数据接口齐全,用的人也比较多。唯一的缺点,是在全自动交易部分。如果通过IBC与IB互连,进行下单的控制那代码量就比较大。并且比较困难,非要下点苦功。QD:面向是骨灰玩家级用户。有两种用法:一种直接在QD的界面下面写交易系统,另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的人也可以安装下QD,看下QD的帮助文档,对于开发交易系统都大有帮助。缺点在于,QD的没有后续的服务(假如你用D版,一般个人都用不起正版。),当Broker的API更改,需要修改相关程序的时候就比较麻烦了。QD能够支持IB的顾问账户,但目前还有些问题。 OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统,是再好不过的了。得益于利用事件的处理机制。和QD相比,OQ没有QD灵活,QD功能更强大。
我用过3个类似系统都比较复杂,现在用的灰度量化交易系统,操作简单,小白都能用
这个 灰度量化 这系统 就 可以的啊
合约量化交 易软件哪个好?

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